Впервые в мире нейробиологи из Университета Глазго (University of Glasgow) смогли построить трехмерные модели лица, используя уникальную информацию, хранящуюся в мозгу человека при воспоминании лица знакомого человека.
Исследование, опубликованное сегодня в журнале Nature Human Behavior, станет краеугольным камнем для более глубокого понимания мозговых механизмов идентификации лица и может иметь приложения для игровых технологий и свидетельских показаний очевидцев.
Материалы и методы исследования
Команда ученых из Глазго изучала, как их коллеги (всего 14) узнавали лица четырех других коллег, определяя, какую конкретную лицевую информацию они использовали для идентификации их по памяти.
Чтобы проверить свои теории, исследователи заставили добровольцев сравнить лица, которые были во всех точках одинакового возраста, пола или этнической принадлежности, за исключением информации, определяющей сущность их личности.
Результаты научного исследования
Таким образом, ученые разработали методологию, которая смогла «взломать код» того, что определяет визуальную идентичность, и сгенерировать ее с помощью компьютерной программы.
Затем ученые разработали метод, который, благодаря многим испытаниям, позволил им восстановить, какая информация является специфической для личности человека в чужой памяти.
«Трудно понять, какую информацию люди хранят в своей памяти, когда узнают знакомые лица. В результате был разработан инструмент, который, по сути, дал метод, который путем обратного инжиниринга информации, которая характеризует чью-то личность, и затем математического представления ее, смогла визуализировать ее графически», — говорит Филипп Шинс, профессор визуального познания в Институте нейробиологии и психологии (Philippe Schyns, Professor of Visual Cognition at the Institute of Neuroscience and Psychology).
Исследователи разработали Генеративную модель трехмерной идентификации лица, используя базу данных из 355 трехмерных лиц, которая описывала каждое лицо по форме и текстуре. Затем они применили линейные модели к лицам, чтобы иметь возможность извлекать форму и текстуру для неидентифицирующих факторов пола, возраста и этнической принадлежности, таким образом изолируя уникальную информацию о личности лица.
Выводы
Помимо идентификации, ученые смогли использовать математическую модель для генерации новых лиц, взяв информацию об идентичности, уникальную для знакомых лиц, и объединили ее с изменением их возраста, пола, этнической принадлежности или сочетанием этих факторов.
Авторы другого исследования установили, что мини-мозг поможет в изучении нейродегенеративной болезни головного мозга.
