Во всем мире около 44 миллионов человек живут с болезнью Альцгеймера (БА) или связанной с ней формой деменции. Хотя 82% пожилых людей в Соединенных Штатах считают, что важно проверять мышление или память, только 16% потвердили, что они участвуют в регулярных когнитивных тестах. Результаты исследования опубликованы в научном журнале Journal of Alzheimer’s Disease.
Актуальность проблемы
Многие традиционные инструменты для оценки памяти широко доступны для медицинских работников, хотя недостатки в скрининге, точности и надежности обнаружения остаются преобладающими. Но даже с высокоэффективным инструментом MemTrax, очень простым онлайн-тестом памяти с использованием распознавания изображений, клиническая эффективность этого нового метода в качестве инструмента скрининга функции памяти не была в достаточной мере продемонстрирована или подтверждена. На практике существует множество комплексных и сложных факторов, которые следует учитывать при интерпретации результатов тестов по оценки памяти, что представляет собой реальную проблему для врачей. Все эти факторы выступают в качестве коллективного барьера для надлежащего решения проблемы распространенности БА у тех, кто страдает от этого заболевания. Может ли искусственный интеллект быть решением для тестирования и управления этим сложным состоянием здоровья человека?
Материалы и методы обследования
Исследователи из Флоридского Атлантического университета (Florida Atlantic University) использовали новое приложение, используя машинное обучение и прогностическое моделирование, чтобы продемонстрировать и подтвердить перекрестную пользу MemTrax в качестве инструмента скрининга поддержки клинических решений для оценки когнитивных нарушений. Результаты исследования представляют контролируемое машинное обучение как современный подход и новый дополнительный инструмент в оценке когнитивного здоровья мозга и связанных с ним уходе за пациентами и управлении ими.
Результаты научной работы
Полученные результаты демонстрируют потенциальную действительную клиническую эффективность MemTrax, вводимого в рамках онлайн-теста с задачами непрерывного распознавания (M-CRT), для скрининга изменений когнитивного здоровья мозга. Примечательно, что сравнение MemTrax с общепризнанной и широко используемой Монреальской когнитивной оценкой (Montreal Cognitive Assessment Estimation), оценки умеренной когнитивной недостаточности подчеркивает силу и потенциал этого нового онлайн-инструмента и метода оценки краткосрочной памяти для диагностической поддержки когнитивного скрининга и оценки с использованием различных клинические состояния и нарушения, включая деменцию.
«Машинное обучение обладает неотъемлемой способностью выявлять значимые закономерности и знания из большого, сложного взаимозависимого набора клинических детерминант и способностью продолжать обучаться на основе постоянной полезности практических прогностических моделей», — объясняет автор исследования Таги Хошгофтар (Taghi Khoshgoftaar). «Беспрепятственное использование и интерпретация в режиме реального времени улучшат уход за пациентами благодаря инновационным технологиям и практичным и легко используемым интегрированным клиническим приложениям, которые можно превратить в портативное устройство».
Авторы другого исследования утверждают, что глазная жидкость поможет определить доклиническую стадию болезни Альцгеймера.
