Дети уже в 3–5 лет могут воспринимать человеческий взгляд как подсказку о намерениях и предпочтениях другого человека. Но, как показало новое исследование, тот же самый сигнал у робота-гуманоида они понимают иначе: если робот смотрит на предмет, ребёнок не обязательно считает, что этот предмет ему «нравится».
Гуманоидный робот — это робот, внешне похожий на человека. Но сходства формы оказалось недостаточно: для ребёнка взгляд машины не стал таким же социальным сигналом, как взгляд живого человека.
Что проверяли исследователи
В исследовании участвовали итальянские дети дошкольного возраста — от 3 до 5 лет. Им показывали человека и робота-гуманоида, которые смотрели на определённый предмет. Затем оценивали, понимают ли дети этот взгляд как знак предпочтения: то есть предполагают ли они, что смотрящему «нравится» именно этот предмет.
Результат оказался чётким: когда на предмет смотрел человек, дети чаще считали, что он его предпочитает. Когда на тот же предмет смотрел робот, такого вывода дети обычно не делали.
Иными словами, ребёнок воспринимает человеческий взгляд не просто как движение глаз, а как часть общения. Взгляд робота для него остаётся скорее механическим действием, если за ним нет более богатого контекста.
Почему одного взгляда недостаточно
Исследование координировала Антонелла Маркетти (Antonella Marchetti). По её словам, это не означает, что роботы не могут быть полезны в образовании или социальной поддержке. Но простого копирования одного человеческого сигнала — например, направления взгляда — недостаточно, чтобы ребёнок счёл взаимодействие настоящим.
Для детей важны не только глаза. Значение имеют слова, жесты, взаимность, общий контекст и ощущение совместного присутствия. То есть ребёнок должен видеть не отдельный сигнал, а целую ситуацию общения.
Это особенно важно для разработки искусственного интеллекта (ИИ). Искусственный интеллект может отвечать, подсказывать и поддерживать разговор, но в детском развитии общение не сводится только к словам. Физическое присутствие, естественность реакции и понятная ребёнку социальная ситуация также имеют значение.
Взгляд помогает понять другого, но не меняет вкус ребёнка
Интересная деталь: человеческий или роботизированный взгляд, по данным исследования, не менял собственные предпочтения детей. Он помогал им понять, что может нравиться другому человеку, но не заставлял самих детей выбирать этот предмет.
Это различие важно. Ребёнок может «читать» чужое намерение, но не обязательно подчиняется ему. Поэтому взгляд в такой ситуации работает как социальная подсказка, а не как прямое влияние на выбор.
Что это значит для детей с аутизмом
Авторы подчёркивают возможное значение результатов для помощи детям с расстройствами аутистического спектра. Расстройства аутистического спектра — это группа состояний, при которых человеку может быть труднее понимать социальные сигналы, поддерживать общение и использовать совместное внимание.
Совместное внимание — это ситуация, когда ребёнок и взрослый вместе направляют внимание на один объект или событие. Например, взрослый смотрит на игрушку, показывает на неё, а ребёнок понимает, что они оба сейчас «делят» один фокус внимания.
У детей с расстройствами аутистического спектра восприятие взгляда и совместного внимания может быть особенно уязвимым. Поэтому гуманоидных роботов всё чаще изучают как вспомогательные инструменты для занятий, направленных на развитие подражания и общения.
Но новое исследование показывает: робот должен быть не просто похож на человека. Его поведение должно быть понятным, последовательным и встроенным в живое взаимодействие.
Как это связано с будущими роботизированными программами
В этом направлении планируется проект ROBIN — нейропсихомоторное вмешательство на базе робота для развития навыков подражания у маленьких детей с расстройствами аутистического спектра. Нейропсихомоторное вмешательство — это занятия, которые помогают развивать движение, внимание, подражание и социальное взаимодействие с учётом работы нервной системы.
Если специалисты лучше поймут, как ребёнок воспринимает взгляд робота, они смогут создавать более точные и бережные упражнения. Это важно не только для инженерии, но и для клинической практики: ребёнок должен не просто видеть движение робота, а понимать его как часть общения.
Давиде Массаро (Davide Massaro), Чинция Ди Дио (Cinzia Di Dio), Федерико Манци (Federico Manzi) и их коллеги показывают, что детское восприятие технологий сложнее, чем может казаться. Машина может имитировать человека, но ребёнок не обязательно приписывает ей желания, намерения и предпочтения.
Ранее также сообщалось, что дети лучше всего усваивают информацию после преодоления сложных ситуаций. Новая работа дополняет эту тему: детское мышление чувствительно не только к тому, что происходит, но и к тому, кто именно подаёт социальный сигнал — человек или машина.
Литература
Federico Manzi, Mitsuhiko Ishikawa, Cinzia Di Dio, Shoji Itakura, Takayuki Kanda, Hiroshi Ishiguro, Davide Massaro, Antonella Marchetti. Preschoolers attribute preferences in response to human but not robot gaze // International Journal of Child-Computer Interaction. — 2026. — DOI: 10.1016/j.ijcci.2026.100822.
