Канадские ученые разработали новую инновационную методику, которая использует искусственный интеллект (ИИ) для лучшего определения различных участков мозга у новорожденных во время магнитно-резонансной томографии (МРТ). Результаты исследования опубликованы в журнале Frontiers in Neuroscience.
Актуальность проблемы
Оценивая инструменты, доступные в области искусственного интеллекта, существует ряд ограничений, особенно в отношении педиатрических исследований. Существующие программы анализа нейровизуализации в первую очередь предназначены для работы со «взрослыми». Причина в том, что мозговая незрелость новорожденных, с инверсией контрастов между серым веществом и белым веществом, усложняет такой анализ.
Материалы и методы исследования
В рамках нового исследования ученые предложили искусственную нейронную сеть, которая научится эффективно комбинировать информацию из нескольких последовательностей МРТ. Эта методология позволила лучше автоматически определить различные области мозга у новорожденного и установить новый критерий для этой проблемы.
Результаты научного исследования
Разработанная новая техника позволяет быстро, точно и надежно обследовать мозг ребенка. Ученые уверены, что данный метод позволит не только наблюдать развитие мозга при уходе за новорожденными, но и оценивать эффективности нейропротекторных стратегий.
«Это один из первых случаев, когда искусственный интеллект использовался для лучшего определения различных областей мозга новорожденного с помощью МРТ: а именно серого вещества, белого вещества и спинномозговой жидкости», — комментирует автор исследования Грегори Лодыгенский (Gregory Lodygensky) из Университета Монреаля (Université de Montréal). «Мы решили не только поделиться результатами нашего исследования с открытым исходным кодом, но и компьютерным кодом, чтобы исследователи мозга во всем мире могли им воспользоваться при наблюдении и лечении младенцев».
Авторы другого исследования установили, что с помощью МРТ можно спрогнозировать уровень интеллекта.
