ИИ выявляет клеточные различия мозга мужчин и женщин
Исследователи использовали искусственный интеллект (ИИ) для анализа МРТ-сканирований мозга. Они обнаружили, что мужчины и женщины имеют различия в структуре белого вещества, которое отвечает за связь между областями мозга.
ИИ с точностью до 98% определяет пол по МРТ-сканированию
Компьютерные программы, обученные с помощью машинного обучения, смогли точно определить биологический пол человека по его МРТ-сканированию. Результаты показали, что ИИ может выявлять тонкие закономерности в структуре мозга, которые остаются незамеченными человеческим глазом.
Исследование подчеркивает важность разнообразия в неврологии
Старший автор исследования, Ивонн Луи, доктор медицинских наук, профессор и заместитель заведующего кафедрой радиологии Медицинской школы имени Гроссмана Нью-Йоркского университета, отмечает, что предыдущие исследования мозга в основном основывались на моделях животных и небольших выборках тканей человека. Это ограничивало понимание микроструктуры мозга и его гендерных различий.
Новый подход устраняет субъективность и предвзятость
Команда использовала машинное обучение для анализа тысяч МРТ-сканирований. В отличие от предыдущих исследований, где использовались статистические методы и субъективные решения, новые модели ИИ анализировали целые группы изображений без вмешательства человека. Это позволило избежать человеческих предубеждений и получить более точные результаты.
Прорыв в диагностике и лечении заболеваний мозга
Результаты исследования, опубликованные 14 мая в журнале Scientific Reports, открывают новые возможности для диагностики и лечения заболеваний мозга. Понимание гендерных различий в структуре мозга может улучшить методы лечения рассеянного склероза, расстройств аутистического спектра, мигрени и других неврологических заболеваний.
Планы на будущее: изучение факторов, влияющих на структуру мозга
Авторы исследования планируют продолжить изучение гендерных различий в мозге, чтобы понять, как экологические, гормональные и социальные факторы влияют на развитие этих структур. Это поможет создать более персонализированные подходы к диагностике и лечению заболеваний мозга.
Ключевые выводы:
- ИИ с высокой точностью определяет биологический пол по МРТ-сканированию мозга.
- Исследование подчеркивает важность разнообразия в исследованиях мозга.
- Новый подход устраняет субъективность и предвзятость в анализе данных.
- Понимание гендерных различий может улучшить методы лечения неврологических заболеваний.
Литература.
“Deep Learning with Diffusion MRI as in vivo Microscope Reveals Sex-related Differences in Human White Matter Microstructure” by Yvonne Lui et al. Scientific Reports
