Искусственный интеллект на страже нашего психического здоровья
Исследователи разрабатывают приложения для смартфонов, которые могут неинвазивно выявлять признаки депрессии. Эти системы, основанные на искусственном интеллекте (ИИ), предлагают безопасный и доступный способ раннего обнаружения депрессивных состояний.
PupilSense: Зрачковые рефлексы как индикатор депрессии
Одна из таких систем, PupilSense, отслеживает зрачковые рефлексы пользователей смартфонов. Она работает путём создания снимков и измерений зрачков, что позволяет выявлять потенциальные депрессивные эпизоды с точностью 76%.
Система анализирует 10-секундные «серийные» фотопотоки, снятые, когда пользователи открывают свои телефоны или взаимодействуют с определёнными социальными сетями и приложениями. Она рассчитывает диаметр зрачков по сравнению с окружающей радужной оболочкой и сравнивает данные с настроениями, о которых сообщают добровольцы.
FacePsy: Анализ выражений лица для диагностики депрессии
Другая система, FacePsy, эффективно анализирует выражения лица для понимания настроения пользователя. Она работает в фоновом режиме, делая снимки лица при открытии телефона или приложений, и удаляет изображения практически сразу после анализа, защищая конфиденциальность.
Система обнаруживает различные невербальные сигналы, такие как движения лицевых мышц и жесты головы, которые могут указывать на депрессивное настроение. Например, повышенная улыбка может коррелировать не со счастьем, а с признаками депрессии. Другие очевидные признаки включают меньшее количество движений лица утром и определённые модели движений глаз и головы.
Преимущества и перспективы
Обе системы предлагают компактные, недорогие и простые в использовании диагностические инструменты. Они могут стать полезными в повседневной жизни, помогая людям своевременно выявлять и обращаться за помощью при признаках депрессии.
Заключение
Исследования в области ИИ и психического здоровья продолжают развиваться, предлагая новые возможности для раннего выявления и мониторинга депрессивных состояний. Приложения на основе PupilSense и FacePsy могут стать важным шагом на пути к более доступным и эффективным методам диагностики и лечения депрессии.
Литература
“FacePsy: An Open-Source Affective Mobile Sensing System – Analyzing Facial Behavior and Head Gesture for Depression Detection in Naturalistic Settings” by Sang Won Bae et al. Proceedings of the ACM on Human-Computer Interaction
