Исследователи применили методы машинного обучения для определения трёх подтипов болезни Паркинсона в зависимости от скорости её прогрессирования. Эти подтипы выделены на основе различных генетических факторов и могут улучшить стратегии диагностики и лечения заболевания.
Один из подтипов, названный PD-I (около 36% пациентов), характеризуется медленным темпом прогрессирования и лёгкой исходной тяжестью симптомов. Второй подтип, PD-M (около 51% пациентов), имеет более умеренную скорость прогрессирования и лёгкую исходную тяжесть симптомов. Наконец, подтип PD-R отличается наиболее быстрой скоростью прогрессирования симптомов.
Исследователи использовали обезличенные клинические записи из двух больших баз данных, а также молекулярные и генетические анализы, чтобы идентифицировать эти подтипы. Они обнаружили, что каждый подтип активирует определённые молекулярные пути, такие как нейровоспаление, окислительный стресс и метаболизм. Кроме того, были выявлены различные биомаркеры в изображениях головного мозга и спинномозговой жидкости для каждого из трёх подтипов.
Исследование также показало, что препарат от диабета метформин может улучшить симптомы, особенно при быстром прогрессирующем подтипе. Эти результаты открывают путь к персонализированным подходам к лечению пациентов с болезнью Паркинсона.
Литература
“Identification of Parkinson’s disease PACE subtypes and repurposing treatments through integrative analyses of multimodal data” by Fei Wang et al. npj Digital Medicine
