Учёные из Университета Висконсин-Мэдисон (University of Wisconsin-Madison) сделали значительный шаг вперёд в борьбе с агрессивным раком мозга — глиобластомой. Они создали модель искусственного интеллекта (ИИ), которая может выявлять тонкие закономерности в опухолях, коррелирующие с временем выживания пациентов и различающиеся в зависимости от пола. Это открытие может привести к более персонализированным планам лечения и улучшению качества жизни пациентов.
Глиобластома, одна из самых смертельных форм рака мозга, часто поражает мужчин в более агрессивной форме. Однако до сих пор было трудно определить, какие характеристики опухолей могут предсказать их быстрый рост и, следовательно, продолжительность жизни пациента. Исследователи из Университета Висконсин-Мэдисон обратились к ИИ для решения этой проблемы.
Профессор радиологии и биомедицинской инженерии Паллави Тивари (Pallavi Tiwari) и её команда использовали цифровые патологические слайды — тонкие срезы опухолей — для обучения модели ИИ. Они собрали данные более чем 250 исследований и научили модель распознавать уникальные характеристики опухолей, такие как обилие определённых клеток и степень их проникновения в здоровые ткани.
Модель ИИ обнаружила, что у женщин более агрессивные опухоли чаще проникают в здоровые ткани. У мужчин же наличие определённых клеток, окружающих умирающую ткань, связано с более быстрым прогрессированием заболевания. Эти открытия могут помочь врачам более точно прогнозировать течение болезни и разрабатывать индивидуальные планы лечения.
Исследование может способствовать более персонализированному уходу за пациентами с глиобластомой. Открывая уникальные закономерности, учёные надеются найти новые возможности для персонализированного лечения и стимулировать дальнейшее исследование биологии опухолей.
Тивари также проводит аналогичные исследования с использованием данных МРТ и уже начала анализировать рак поджелудочной железы и молочной железы с целью улучшения лечения пациентов. Её работа помогает формировать университетские инициативы RISE-AI и RISE-THRIVE, которые делают UW-Madison лидером междисциплинарных исследований в области ИИ и здоровья человека.
Исследование Университета Висконсин-Мэдисон представляет собой значительный шаг вперёд в понимании и лечении глиобластомы. Использование ИИ для анализа медицинских данных открывает новые возможности для более точного прогнозирования и персонализированного ухода за пациентами. Это прорыв может проложить путь к новым методам диагностики и лечения, что в конечном итоге улучшит качество жизни больных раком.
Литература.
“Sexually dimorphic computational histopathological signatures prognostic of overall survival in high-grade gliomas via deep learning” by Pallavi Tiwari et al. Science Advances
