Исследователи разработали модель нейронной сети для изучения механизмов внимания в условиях многозадачност

Вашингтонский университет в Сент-Луисе (WashU) представил новую модель нейронной сети, которая помогает понять, как люди приспосабливают свое внимание к выполнению задач в условиях множества отвлекающих факторов. Исследование, опубликованное в журнале Nature Human Behavior, расширяет понимание механизмов работы мозга и может найти применение в когнитивных тренировках и лечении СДВГ.

Ранее считалось, что при фокусировке на задаче люди либо усиливают внимание, либо игнорируют отвлекающие факторы. Однако новая модель показала, что люди настраивают свое внимание на основе прошлого опыта с отвлекающими факторами, подавляя их влияние.

Научный сотрудник психологических наук Вутер Коул отметил, что предыдущая работа демонстрировала, как люди приспосабливают свое внимание к новым отвлечениям, но оставалось неясным, как именно они это делают.

«Наши результаты показывают, что люди действительно модулируют свое внимание к отвлекающему, а не просто усиливают концентрацию на задаче», — сказал Коул. «Если что-то отвлекало раньше, вы научитесь игнорировать это в будущем, но остаетесь открытыми для других входов, которые могут помочь выполнить задачу».

Исследование Коула и постдокторского исследователя Давиде Гезы отличается от предыдущих работ, которые изучали внимание только с одним источником отвлечения. Вместо этого они использовали модель, имитирующую реальные условия, когда люди сталкиваются с множеством отвлекающих факторов одновременно.

Участники выполняли задачу, требующую выбора среди двух сложных стимулов с различными формами, цветами, границами и направлениями движения. Это позволило исследователям создать модель, учитывающую четыре общих источника информации.

«Мы обнаружили убедительные доказательства того, что люди действительно модулируют свое внимание к отвлекающему, а не просто усиливают концентрацию на задаче», — сказал Коул.

Следующим шагом будет тестирование этой модели на данных мозга, собранных с помощью МРТ-сканера. Геза и Коул считают, что это поможет им определить, какие конкретные механизмы мозга активируются, когда люди сталкиваются и преодолевают множество источников отвлечения.

Результаты исследования могут быть полезны для разработки когнитивных тренировок и методов лечения СДВГ, помогая людям более эффективно справляться с отвлекающими факторами и сосредотачиваться на выполнении задач.

Литература.
Distractor-specific control adaptation in multidimensional environments” by Wouter Kool et al. Nature Human Behavior

Приглашаем подписаться на наш канал в Яндекс Дзен


Добавьте «МКБ-11» в любимые источники Яндекс Новости


Врач невролог АО "СЗЦДМ", г. Санкт-Петербург

Редактор и автор статей.

E-mail для связи - info@medicalinsider.ru