Новое исследование показывает, как люди используют гибкие стратегии решения проблем, такие как иерархические и контрфактивные рассуждения, когда сталкиваются со сложными задачами. Участники предсказывали путь скрытого мяча через лабиринт, что требовало от них принятия решений в реальном времени на основе звуковых сигналов и памяти.
Методы исследования
Исследователи из MIT (Massachusetts Institute of Technology) разработали задачу, которая достаточно сложна, чтобы потребовать использования этих стратегий, но достаточно проста, чтобы результаты и расчёты были понятны. Задача требовала от участников предсказывать путь мяча, когда он проходит через четыре возможных траектории в лабиринте. Как только мяч попадал в лабиринт, люди не могли видеть, по какому пути он движется.
Перед началом задачи исследователи оценили, насколько точно участники могут оценить временные интервалы. Для каждого участника были созданы вычислительные модели, которые могли бы предсказать модели ошибок на основе их навыков оценки времени.
Результаты исследования
Исследователи обнаружили, что вместо отслеживания всех возможных путей, которые мог пройти мяч, люди разбивали задачу на шаги. Сначала они выбирали направление, в котором, по их мнению, мяч повернул на первом перекрёстке, и продолжали отслеживать мяч, когда он направлялся к следующему ходу. Если время следующего звука не совпадало с выбранным путём, они пересматривали свой первый прогноз.
Вычислительные модели подтвердили, что выбор стратегии зависит от индивидуальной силы памяти и требований задачи. Люди, которые хорошо оценивают информацию из недавнего прошлого, чаще используют контрфактивные рассуждения.
Заключение
Исследование показало, что человеческий мозг использует рациональные стратегии для решения сложных задач, даже если они не всегда оптимальны. Гибкое применение иерархических и контрфактивных рассуждений позволяет людям эффективно справляться с проблемами, несмотря на ограничения памяти и внимания.
Литература.
“Computational basis of hierarchical and counterfactual information processing” — Mehrdad Jazayeri et al. Nature Human Behavior
