Исследователи разработали систему, которая может обнаруживать генетические маркеры аутизма на снимках мозга с точностью от 89 до 95%. Это позволяет более точно диагностировать и лечить заболевание.
Метод, называемый транспортной морфометрией, помогает увидеть закономерности в структуре мозга, связанные с определёнными генетическими вариациями, которые могут вызывать аутизм. Такой подход даёт возможность лечить заболевание, опираясь на генетические маркеры, а не только на поведенческие симптомы.
Профессор Густаво Роде (Gustavo Rohde) из Университета Вирджинии (University of Virginia) и его команда разработали систему, которая может анализировать изображения мозга и выявлять генетические маркеры, связанные с аутизмом. Их результаты показывают, что этот метод может помочь врачам диагностировать и лечить аутизм на более ранних стадиях, не полагаясь только на поведенческие симптомы.
Исследователи отмечают, что традиционный подход к диагностике аутизма основан на наблюдении за поведением человека. Однако этот метод не всегда точен и может быть ограничен. Подход, основанный на генетике, даёт возможность лучше понять и лечить аутизм.
Работа команды Роде открывает новые перспективы в области медицины. Она может привести к более точной диагностике и лечению не только аутизма, но и других неврологических заболеваний. Это может привести к более раннему вмешательству и улучшению качества жизни людей, страдающих от этих заболеваний.
Литература
“Discovering the gene-brain-behavior link in autism via generative machine learning” by Gustavo K. Rohde et al. Science Advances
