В статье, опубликованной в журнале PLOS Computational Biology, Брайан С. О’Мира (Brian C. O’Meara), профессор кафедры экологии и эволюционной биологии Университета Теннесси (University of Tennessee), и Джереми М. Болье (Jeremy M. Beaulieu) сотрудник кафедры биологических наук Университета Арканзаса (University of Arkansas), предлагают новое объяснение закономерности, которую часто наблюдают в молодых группах видов. Они утверждают, что эта закономерность не указывает на более быструю эволюцию, а является результатом изменчивости данных.
Математический и статистический анализ: артефакт или реальность?
В исследовании используется математический и статистический анализ для демонстрации того, что эта закономерность является артефактом. Авторы показывают, что она не учитывает уникальные черты каждого вида и вариации, существующие в этих чертах.
Простое объяснение: самое верное
Авторы отмечают, что самое простое объяснение, соответствующее данным, обычно является правильным. Эволюция, происходящая в разных временных масштабах, гораздо менее вероятна, чем статистический шум.
Важность учёта предвзятости и ошибок
Исследование подчёркивает важность учёта предвзятости и ошибок при интерпретации моделей биоразнообразия как в мелких, так и в глубоких временных масштабах.
Прогресс в науке: объяснение закономерности
Авторы отмечают, что результаты исследования можно рассматривать как прогресс, поскольку они объясняют закономерность, которая могла бы привести к появлению тысяч статей с интересными биологическими гипотезами. Они также отмечают, что есть ещё много вопросов о биологических показателях, но текущей парадигме построения графиков зависимости показателей от времени, вероятно, пора положить конец.
Литература
“Noise leads to the perceived increase in evolutionary rates over short time scales” by Jeremy Beauliefu et al. PLOS Computational Biology
