В Университете Райса (Rice University) и Лаборатории Чанпина (Changping Laboratory) ученые представили новый инструмент искусственного интеллекта (ИИ) под названием Ribbonfold, который революционизирует понимание неправильно свернутых белков, связанных с болезнью Альцгеймера и Паркинсона. В отличие от других инструментов, таких как Alphafold, которые предсказывают структуру правильно сложенных белков, Ribbonfold специально разработан для моделирования сложных лентоподобных форм амилоидных фибрилл, накапливающихся при нейродегенеративных заболеваниях.
Рекомендации
Исследователи использовали ограничения физической энергии для точного прогнозирования эволюции токсичных белков в более нерастворимые формы, способствующие развитию болезни. Эти данные могут значительно изменить подход к разработке лекарств, позволяя создавать терапию, направленную на наиболее опасные структуры фибрилл.
Прорыв в исследованиях
Ribbonfold продемонстрировал свою эффективность, предсказывая структуры амилоидов, которые представляют собой длинные, искаженные волокна, накапливающиеся в мозге пациентов с нейродегенеративными заболеваниями. Исследование, проведенное Mingchen Chen и Peter Wolynes, было опубликовано в Proceedings of the National Academy of Sciences.
Новый стандарт в прогнозировании структуры белка
Ribbonfold использует последние достижения в области искусственного интеллекта для прогнозирования структуры белка. В отличие от таких инструментов, как AlphaFold2 или AlphaFold3, которые обучаются на данных о правильно сложенных глобулярных белках, Ribbonfold включает ограничения, подходящие для анализа лентоподобных характеристик амилоидных фибрилл.
Перспективы и влияние
Успех Ribbonfold в прогнозировании амилоидных полиморфов может стать поворотным моментом в исследованиях нейродегенеративных заболеваний. Этот