Исследователи из Школы геронтологии USC Leonard Davis разработали инновационную модель искусственного интеллекта (ИИ), которая позволяет измерять скорость старения мозга с помощью МРТ. Этот метод может стать мощным инструментом для ранней диагностики и персонализированного лечения нейродегенеративных расстройств, таких как болезнь Альцгеймера.
Как работает новая модель ИИ
Модель использует трёхмерную свёрточную нейронную сеть (3D-CNN) для анализа МРТ-сканов мозга. В отличие от предыдущих методов, она сравнивает базовые и последующие сканы одного и того же человека, что позволяет более точно определить нейроанатомические изменения, связанные со старением.
Научный сотрудник Андрей Иримия из Школы геронтологии USC Leonard Davis и его коллеги обнаружили, что более быстрое старение мозга тесно связано с повышенным риском когнитивных нарушений. Это открытие может помочь в разработке стратегий для предотвращения нейродегенеративных заболеваний.
Преимущества новой модели
- Ранняя диагностика: модель может выявить ускоренное старение мозга до появления первых симптомов когнитивных нарушений.
- Персонализированное лечение: понимание скорости старения мозга может помочь разработать более эффективные методы лечения для каждого пациента.
- Оценка риска: модель потенциально может оценить риск развития болезни Альцгеймера и других нейродегенеративных заболеваний.
Будущие перспективы
Иримия и его команда надеются, что новая модель поможет в разработке потенциальных лекарств для профилактики болезни Альцгеймера. Они также планируют изучить, как различные факторы, такие как генетика, окружающая среда и образ жизни, влияют на темпы старения мозга.
Литература.
“Deep learning to quantify the pace of brain aging in relation to neurocognitive changes” by Andrei Irimia et al. PNAS
