Болезнь Паркинсона (БП) — это неврологическое заболевание, которое со временем прогрессирует и ухудшается. Раннее вмешательство имеет решающее значение для оптимизации ухода за пациентами, но для этого необходима своевременная диагностика. Текущие методы тестирования, такие как клинические рейтинговые шкалы и нейронная визуализация, могут быть субъективными и дорогостоящими.
Методы исследования
Исследователи в области аналитической химии ACS разработали новую систему скрининга на болезнь Паркинсона, основанную на анализе летучих соединений в ушной сере. Ушная сера в основном состоит из кожного сала и легко поддаётся анализу.
Учёные собрали образцы ушной серы у 209 человек, 108 из которых были диагностированы с БП. Они проанализировали собранные выделения с использованием газовых хроматографии и методов масс-спектрометрии.
Результаты исследования
Четыре из летучих органических соединений (ЛОС), которые исследователи обнаружили в ушной сере от людей с БП, значительно отличались от ушной серы от людей без заболевания. Они пришли к выводу, что эти четыре ЛОС, в том числе этилбензол, 4-этилтолуол, пентанал и 2-пентадецил-1,3-диоксолан, являются потенциальными биомаркерами для БП.
Затем Хао Донг (Hao Dong), Данхуа Чжу (Danhua Zhu) и их коллеги обучили систему искусственного интеллекта (AIO) с их данными об ушной сере. Полученная модель скрининга на основе AIO классифицировала с 94% точностью образцы ушных серных образцов от людей с БП и без него.
Заключение
Исследователи говорят, что система AIO может использоваться в качестве инструмента скрининга первой линии для раннего обнаружения БП и может проложить путь для раннего медицинского вмешательства, тем самым улучшая уход за пациентами. Однако следующим шагом является проведение дальнейших исследований на разных этапах заболевания, в нескольких исследовательских центрах и среди множественных этнических групп, чтобы определить, имеет ли этот метод более широкое практическое применение.
Литература.
“An Artificial Intelligence Olfactory-Based Diagnostic Model for Parkinson’s Disease Using Volatile Organic Compounds from Ear Canal Secretions” by Danhua Zhu et al. Analytical Chemistry
