Технологический институт Вирджинии (Virginia Tech) представил революционный метод лечения депрессии, основанный на изучении работы системы вознаграждения мозга. Научные сотрудники Института биомедицинских исследований Фралина (Fralin Biomedical Research Institute) при VTC выявили ключевые маркеры, предсказывающие потенциал восстановления у пациентов с депрессией. Исследование, опубликованное в Журнале аффективных расстройств (Journal of Affective Disorders), открывает новые горизонты в терапии психических заболеваний.
Депрессия не является универсальным состоянием. Люди с этим расстройством учатся и реагируют на вознаграждения и неудачи по-разному, часто в зависимости от конкретных симптомов. Профессора Перл Чиу и Брукс Касас из Института биомедицинских исследований Фралина работают над персонализированным подходом к лечению, который учитывает индивидуальные особенности каждого пациента.
Исследование показало, что два ключевых сигнала мозга — ошибка прогноза и ожидаемая ценность — могут предсказать, кто с большей вероятностью увидит улучшение симптомов. Ошибка прогноза помогает людям скорректировать свое поведение на основе результатов, а ожидаемая ценность отражает ожидание вознаграждения и определяет процесс принятия решений.
Используя эти сигналы, исследователи разработали стратегию, направленную на изменение реакций мозга на вознаграждения и неудачи. Это позволяет создать более целенаправленные и эффективные методы лечения, ориентированные на конкретные симптомы депрессии.
Команда Чиу и Касаса стремится использовать модели, основанные на мозге, для создания точного и индивидуального подхода к лечению депрессии. В будущем пациенты смогут проходить обследование, на основании которого будут получать вмешательства, адаптированные к их уникальному процессу обучения.
Исследование Технологического института Вирджинии и Института биомедицинских исследований Фралина открывает новые возможности для лечения депрессии. Понимание того, как функционирует система вознаграждения мозга, позволяет создавать методы, которые устраняют коренные причины расстройства, а не только его симптомы. В будущем психиатрия станет такой же уникальной, как и разум каждого человека.
Литература.
“Reinforcement learning processes as forecasters of depression remission” by Pearl Chiu et al. Journal of Affective Disorders
