Раннее обнаружение риска шизофрении с помощью изменений структуры мозга, связанных с возрастом

Авторы нового исследования обнаружили возрастные изменения в структурах мозга, связанные с риском развития шизофрении.

Используя основанный на данных метод, команда ученых проанализировала функциональные МРТ-сканы, генетические и клинические показатели 9236 человек, чтобы определить изменения в связях мозговой сети, связанные с генетическим риском шизофрении. Эти изменения наблюдались у больных шизофренией, их нейротипичных братьев и сестер, а также у лиц с подпороговыми психотическими симптомами, особенно в позднем подростковом и раннем взрослом возрасте.

Полученные данные могут помочь в раннем выявлении, улучшении методов лечения и выявления потенциальных биомаркеров развития шизофрении.

Новое исследование, проведенное учеными из Университета штата Джорджия (Georgia State University), выявило возрастные изменения в структурах мозга, связанные с риском развития шизофрении.

Открытие может помочь клиницистам раньше определить риск развития психических заболеваний и улучшить варианты лечения.

Исследование опубликовано в научном журнале Proceedings of the National Academy of Sciences (PNAS).

В исследовании использовались новые аналитические подходы. Исследователи использовали гибридный метод, основанный на данных, под названием Neuromark, чтобы обнаружить надежные сети мозга из данных нейровизуализации, которые затем были дополнительно проанализированы в исследовании.

Исследователи начали с функциональной МРТ (фМРТ) для выявления возрастных изменений в связях мозга и их связи с риском шизофрении. Исследование выявило лиц с высоким риском развития психоза в позднем подростковом и раннем взрослом возрасте.

Использование этого нового подхода к существующим наборам данных функциональной нейровизуализации привело к прорыву в понимании как генетических, так и клинических рисков шизофрении в контексте того, как области мозга взаимодействуют друг с другом.

«Это исследование объединило более 9000 наборов данных с использованием подхода, который адаптивно анализирует функциональные сети мозга, а также позволяет нам обобщать и сравнивать отдельных людей», — комментирует профессор университета Винс Калхун (Vince Calhoun).

«Это привело нас к действительно интересному результату, показывающему, что генетический риск шизофрении обнаруживается в взаимодействиях мозговых сетей даже у тех, у кого нет шизофрении, и это изменение уменьшается с возрастом. Эти результаты также побуждают нас к дальнейшему изучению потенциала функциональных взаимодействий мозговой сети, которые можно использовать в качестве раннего детектора риска».

Команда проанализировала данные 9 236 человек на разных возрастных этапах. Используя фМРТ, генетические и клинические показатели, ученые обнаружили, что изменения в префронтально-сенсомоторных и мозжечково-затылочно-теменных связях мозга связаны с генетическим риском шизофрении.

Эти изменения наблюдались у больных шизофренией, их нейротипичных братьев и сестер и у лиц с подпороговыми психотическими симптомами.

Роберта Пассиаторе (Roberta Passiatore), и автор исследования, заключает, что они обнаружили возрастные изменения в связности сети, особенно в позднем подростковом и раннем взрослом возрасте. Симптомы шизофрении обычно развиваются в раннем возрасте, часто начиная с середины 20-летнего возраста, с ранним началом до 18 лет.

Исследователи обнаружили, что более молодые люди с повышенным риском имеют такие же сетевые связи, как и мозг пожилых пациентов. Эти результаты могут помочь определить риск развития заболевания у пациента в более позднем возрасте.

Исследование подчеркивает важность подхода, ориентированного на возраст, и использования нескольких сканирований для выявления рисков в сетях мозга и потенциальных генетических ассоциаций.

Полученные данные могут улучшить стратегии раннего выявления и вмешательства и предложить потенциальные биомаркеры для изучения роли конкретных генов и молекулярных путей в развитии шизофрении.

Приглашаем подписаться на наш канал в Яндекс Дзен


Добавьте «МКБ-11» в любимые источники Яндекс Новости


Врач невролог АО "СЗЦДМ", г. Санкт-Петербург

Редактор и автор статей.

E-mail для связи - info@medicalinsider.ru