Группа исследователей провела анализ сканирования мозга более 1400 пожилых людей без деменции, средний возраст которых составил 66 лет. Для оценки факторов риска когнитивных нарушений использовались данные о возрасте, этнической принадлежности, образовании, статусе курения, индексе массы тела, симптомах депрессии, высоком кровяном давлении, диабете, высоком уровне холестерина и инсульте.
Когнитивные функции участников оценивались с помощью тестов на исполнительную функцию, внимание, язык, память, визуоконструкцию и скорость визуамотора. Используя машинное обучение, исследователи разработали модель прогнозирования биологического возраста мозга и рассчитали разрыв в возрасте мозга, вычитая хронологический возраст из прогнозируемого биологического возраста.
Результаты исследования
Исследование показало, что более высокие оценки факторов риска когнитивных нарушений были связаны с более низкой когнитивной эффективностью, особенно в областях визуоконструкции и визуальной скорости. Разрыв в возрасте мозга оказался ключевым фактором, влияющим на эту связь, особенно у людей с цереброваскулярными заболеваниями.
Исследователи обнаружили, что разрыв в возрасте мозга влиял на взаимосвязь между факторами риска и навыками мышления и памяти на 20% в целом, 34% для исполнительной функции и 27% для языка. Это указывает на то, что ускоренное старение мозга может служить важным фактором, связывающим когнитивные нарушения, факторы риска и навыки памяти у взрослых с цереброваскулярными состояниями.
По словам Саймы Хилал (Saima Hilal), доктора медицинских наук Национального университета Сингапура (National University of Singapore), разрыв в возрасте мозга может быть полезным биомаркером для определения риска снижения когнитивных функций у человека.
Заключение
Результаты исследования подчёркивают важность учёта разрыва в возрасте мозга при оценке риска когнитивных нарушений у взрослых с цереброваскулярными заболеваниями. Однако исследование имело ограничения, так как проводилось только на популяции Юго-Восточной Азии, и не учитывало влияние физических упражнений, диеты и генетических маркеров на болезнь Альцгеймера.
