Революционный метод определения скорости старения по МРТ головного мозга
Введение
Ахмад Харири (Ahmad Hariri), профессор психологии и нейробиологии Университета Дьюка (Duke University), представил инновационный инструмент для оценки скорости старения человека. В отличие от существующих методов, новая разработка позволяет точно прогнозировать риск развития хронических заболеваний и деменции задолго до появления первых симптомов.
Описание исследования
Ученые из Университета Дьюка, Гарварда (Harvard University) и Университета Отаго (University of Otago) создали общедоступный инструмент, способный определить скорость старения по единичному МРТ-сканированию головного мозга. Разработка получила название Dunedinpace.
Методология исследования
В основе исследования лежат данные проекта Данидина, включающего около 1037 участников, рожденных в Новой Зеландии между 1972 и 1973 годами. Исследователи анализировали:
- Артериальное давление
- Индекс массы тела
- Уровни глюкозы и холестерина
- Функцию легких и почек
- Состояние десен и зубов
Результаты исследования
Анализ показал, что более быстрое старение коррелирует с:
- Снижением когнитивных функций
- Уменьшением объема гиппокампа
- Повышенным риском развития деменции (на 60% выше)
- Увеличением вероятности хронических заболеваний (на 18% выше)
- Повышенным риском преждевременной смерти (на 40% выше)
Практическое применение
Новый инструмент может:
- Помочь в ранней диагностике возрастных заболеваний
- Мотивировать к изменению образа жизни
- Позволить начать профилактические меры до появления симптомов
- Улучшить эффективность лечения за счет раннего вмешательства
Заключение
Разработка имеет огромное значение в контексте растущей продолжительности жизни населения. К 2050 году ожидается удвоение числа людей старше 65 лет, что увеличит количество случаев деменции и других возрастных заболеваний. Новый метод оценки старения может стать ключевым инструментом в борьбе с этими проблемами, позволяя начать профилактику на ранних стадиях.
Результаты исследования опубликованы 1 июля в журнале «Nature Aging».
Литература.
“DunedinPACNI Estimates the Longitudinal Pace of Aging From a Single Brain Image to Track Health and Disease” by Ahmad Hariri et al. Nature Aging
