Обучение оптимизируется, когда мы терпим неудачу в 15% случаев

Чтобы узнать что-то новое, мы иногда должны терпеть неудачу. Но каково количество неудач? Ученые из Университета Аризоны (University of Arizona) предлагают математический ответ на этот вопрос. Результаты исследования опубликованы в журнале Nature Communications.

Преимущества сложного задания

Педагоги и ученые в области образования давно признали, что в процессе обучения есть что-то «сладкое». То есть мы учимся лучше всего, когда нам нужно понять что-то, выходящее за пределы нашего существующего знания. Когда задача слишком проста, мы не узнаем ничего нового. Точно так же мы не расширяем свои знания, когда задача настолько сложна, что мы полностью проваливаемся или сдаемся.

Согласно новому исследованию, когда мы терпим неудачу в 15% случаев, мы все равно успешно справляемся с заданием, но неудача в 85% случаев приводит к провалу задания.

«Эти идеи, которые были в сфере образования — что есть эта «зона проксимальных трудностей», в которой вы должны максимизировать свое обучение — мы пытались исследовать с помощью математической основы», — сообщает автор исследования Роберт Уилсон (Robert Wilson).

Результаты научного исследования

Исследователи разработали так называемое «правило 85%» после проведения серии экспериментов по машинному обучению, в которых ученые обучали программы простым задачам, таким как классификация различных шаблонов в одну из двух категорий или классификация фотографий рукописных цифр как нечетные по сравнению с четными числами, или низкие по сравнению с большими числами.

«Если у вас уровень ошибок 15% или точность 85%, вы всегда максимизируете скорость обучения при выполнении этих двух заданий», — комментировал Уилсон.

Ученые также изучили результаты предыдущих исследований по обучению животных и обнаружили, что «правило 85%» справедливо и в этих результатах исследования.

Авторы другого исследования установили, что образование улучшает способность принимать решения.

Приглашаем подписаться на наш канал в Яндекс Дзен


Рейтинг
( 1 оценка, среднее 5 из 5 )
Понравилась статья? Поделиться с друзьями:
МКБ-11