Новая модель поможет спрогнозировать реакцию пациента на иммунную терапию рака

В новом исследовании, опубликованном в журнале Proceedings of the National Academy of Sciences, ученые из Массачусетской больницы общего профиля (Massachusetts General Hospital) разработали метод, который помогает идентифицировать потенциальные клинические маркеры для лечения рака с помощью ингибиторов иммунных контрольных точек.

Используя новый метод, ученые имплантировали опухоли рака молочной железы лабораторным мышам, а затем лечили животных ингибиторами иммунных контрольных точек. 

Исследователи обнаружили, что реагирующие опухоли содержат большее количество убивающих рак цитотоксических Т- иммунных клеток и меньшее количество определенных иммуносупрессоров. Анализ экспрессии генов цитотоксических Т-клеток в опухолях выявил различные сигнатуры генов, в частности, наличие сигналов активации Т-клеток в опухолях, отвечающих на иммунотерапию, и сигналов истощения Т-клеток в нечувствительных опухолях. 

Влияние этого исследования может выходить за рамки идентификации новых маркеров для прогнозирования реакции пациента на ингибиторы иммунных контрольных точек. Исследование подчеркивает важность изучения динамической иммунной модуляции микросреды опухоли для понимания потенциальной пользы иммунотерапии.

Авторы другого исследования утверждают, что новая иммунотерапия рака, направленная на миелоидные клетки, замедляет рост опухоли.

Приглашаем подписаться на наш канал в Яндекс Дзен


Добавьте «МКБ-11» в любимые источники Яндекс Новости


Рейтинг
( Пока оценок нет )
Понравилась статья? Поделиться с друзьями:
МКБ-11