Прототип приложения для смартфонов, разработанный исследователем из Университета Бэйлора (Baylor University), предназначен для того, чтобы помочь родителям обнаружить ранние признаки различных заболеваний глаз у своих детей, таких как ретинобластома, агрессивный детский рак глаза. Результаты исследования опубликованы в научном журнале Science Advances.
Актуальность проблемы
Эффективность традиционных методов диагностики во время медицинского обследования ограничена, при этом признаки ретинобластомы путем обнаружения лейкокории выявляются только в 8% случаев.
Материалы и методы обследования
Исследователи определили чувствительность, специфичность и точность прототипа, проанализировав более 50 000 фотографий детей, выполненных до постановки диагноза.
Результаты научной работы
Приложение CRADLE (ComputeR Assisted Detector LEukocoia) ищет следы аномальных отражений на сетчатке, называемых лейкокорией, основным симптомом ретинобластомы, а также других распространенных нарушений зрения. Результаты исследования показали, что приложение является эффективным инструментом для обнаружения лейкокории, позволяя родителям более эффективно и результативно проверять своих детей на протяжении всего их развития. У детей с диагностированными нарушениями зрения CRADLE смог обнаружить лейкокорию у 80% детей в возрасте 2 лет и младше. Приложение обнаружило лейкокорию на фотографиях, которые были выполнены в среднем за 1,3 года до постановки диагноза.
По словам автора исследования Майкла Мансона (Micheal Munson), этот 80%-ый порог рассматривается офтальмологами как «золотой стандарт» чувствительности для подобных устройств. Учёные обнаружили, что приложение CRADLE более эффективно благодаря широте и частоте выборки семейных фотографий. Принимая во внимание количество фотографий, сделанных семьей и друзьями, а также разнообразие окружающей среды, существует множество возможностей для отражения света от поврежденной сетчатки. Поскольку алгоритм приложения стал более сложным, его способность обнаруживать даже незначительные случаи лейкокории улучшилась.
«Мы подозревали, что приложение обнаружит лейкокорию, связанную с другими более распространенными и некоторыми редкими заболеваниями», — объясняет Майкл Мансон. «Мы были правы. До сих пор родители и некоторые врачи использовали его для выявления катаракты, миелинового слоя нервных волокон сетчатки, рефракционной ошибки, болезни Коутса и, конечно, ретинобластомы».
Приложение можно скачать бесплатно и найти под названием «White Eye Detector».
Авторы другого исследования утверждают, что нарушение питания может привести к слепоте.
