Используя компьютерный алгоритм, ученые из Упсальского университета (Uppsala University) определили многообещающее новое лечение нейробластомы. Результаты исследования опубликованы в научном журнале Nature Communications.
Актуальность проблемы
Нейробластома возникает в специализированных нервных клетках симпатической нервной системы.
Материалы и методы обследования
Вместо использования традиционных методов разработки лекарственных препаратов ученые разработали новый компьютерный алгоритм, способный объединять огромное количество генетических и фармакологических данных из европейских и американских больниц и университетов. Алгоритм определяет новые методы лечения, которые могли бы повлиять на основные механизмы заболевания.
«Мы были удивлены, когда алгоритм предложил совершенно новые идеи для лечения, такие как CNR2, которые никто никогда не обсуждал в этом контексте. Поэтому мы решили исследовать это дальше в лаборатории», – комментирует автор исследования Свен Неландер (Sven Nelander).
Результаты научной работы
Результаты исследования помогут разработать новые методы лечения нейробластомы на поздней стадии. Новое лечение основано на активации рецепторного белка CNR2 (каннабиноидный рецептор 2) в нервной системе. Весьма необычный метод позволил применять этот конкретный белок в терапевтических целях. Новые методы лечения были проверены с использованием образцов клеток пациентов на животных моделях, где они оказались эффективными. Например, выживаемость раковых клеток снизилась, а рост опухолей у рыбок данио (Danio rerio) снизился после обработки веществом, стимулирующим CNR2.
Исследователи также разработали компьютерный алгоритм, позволяющий применять его к другим формам рака.
«Умные алгоритмы будут играть все более важную роль в исследованиях рака в предстоящие годы, поскольку они могут помочь ученым найти новые методы лечения», – резюмирует Неландер.
Авторы другого исследования утверждают, что физическая активность снижает риск развития 7 видов рака.
