В новом исследовании, опубликованном в журнале Scientific Reports, ученые из Университета Аалто (Aalto University) разработали новую модель, которая автоматически показывает точное местоположение нижнечелюстных каналов.
Актуальность проблемы
Чтобы спланировать операцию с зубным имплантатом, а также размер и положение имплантата, стоматологам необходимо знать точное местоположение нижнечелюстного канала, расположенного по обеим сторонам нижней челюсти, который содержит альвеолярный нерв. Нижняя челюсть представляет собой анатомически сложную структуру, и имплантологи используют модели рентгеновской и компьютерной томографии (КТ) для обнаружения и диагностики таких структур. Как правило, стоматологи и рентгенологи определяют местоположение нижнечелюстных каналов с помощью рентгенографии или компьютерной томографии, что делает задачу трудоемкой. Вот почему автоматизированный способ может значительно облегчить установку зубных имплантатов.
Результаты научной работы
Модель основана на обучении и использовании глубоких нейронных сетей. Исследователи обучили модель, используя набор данных, состоящий из трехмерных КТ-конусов. Модель основана на сверточной архитектуре, что делает ее максимально быстрой и эффективной для сбора данных. Основываясь на результатах исследований, этот тип модели глубокого обучения может точно локализовать нижнечелюстные каналы. Новая модель превосходит статистические модели формы, которые до сих пор были лучшим, автоматизированным методом локализации нижнечелюстных каналов. Использование искусственного интеллекта имеет еще одно явное преимущество, а именно тот факт, что машина выполняет работу одинаково быстро и точно.
Авторы другого исследования заявили, что острую сердечную недостаточность можно предотвратить с помощью искусственного интеллекта.
