В новом исследовании, опубликованном в журнале The Lancet Digital Health, ученые из Кембриджского университета (University of Cambridge) разработали алгоритм искусственного интеллекта (ИИ), который поможет обнаруживать и идентифицировать различные виды повреждений головного мозга.
Авторы исследования клинически подтвердили и протестировали ИИ на больших базах компьютерных томографов и обнаружили, что алгоритм ИИ успешно способен обнаруживать, сегментировать, количественно определять и дифференцировать различные типы поражений головного мозга. Представленные результаты могут быть полезны в крупномасштабных научных исследованиях для разработки персонализированных методов лечения травм головы и, с дальнейшим мониторингом, могут быть полезны в радиологической экспертизе. ИИ смог классифицировать отдельные части каждого изображения. Это может быть полезно для будущих исследований того, как развиваются травмы головы, поскольку ИИ может быть более последовательным, чем человек, при обнаружении незначительных изменений во времени.
Возможность автоматического анализа масштабных данных также позволит исследователям решать важные вопросы клинических исследований, на которые ранее было сложно ответить, включая определение релевантных характеристик для прогноза и лечения черепно-мозговых травм.
Авторы другого исследования заявили, чт в лечении черепно-мозговых травм поможет синий свет.
