В новом исследовании, опубликованном в журнале Nature Machine Intelligence, ученые из Национальных Институтов Здоровья (National Institutes of Health) создали искусственную нейронную сеть, которая анализирует КТ легких, чтобы предоставить информацию о степени тяжести рака легких, которая поможет подобрать варианты лечения.
В новом исследовании ученые создали нейронные сети машинного обучения под названием LungNet, предназначенные для получения последовательной, быстрой и точной информации от КТ легких пациентов. Группа ученых изучала сканы КТ взрослых людей с немелкоклеточным раком легкого (НМРЛ), на долю которого приходится 85% рака легких.
Количественный анализ показал, что рентгенологические изображения, такие как КТ-снимки пациентов с раком легких, содержат больше информации, чем обнаруживаемые рентгенологами. Анализ точно предсказал общую выживаемость во всех 4 группах пациентов. LungNet также точно классифицировал доброкачественные и злокачественные опухоли. LungNet позволяет интенсифицировать лечение пациентов из группы высокого риска, а также сократить ненужное лечение пациентов из группы низкого риска.
Авторы другого исследования утверждают, что лечение рака легких может улучшить исходы метастатического рака мозга.
