В исследовании, опубликованном в журнале PeerJ, ученые из Токийского университета (University of Tokyo) анонсировали новую имитационную модель, которая унифицирует различные способы развития рака.
Понимание принципов эволюции рака важно при разработке терапевтической стратегии. Рак можно рассматривать как болезнь эволюции, которая развивается в результате естественного отбора клеток с высоким пролиферативным и злокачественным потенциалом после накопления мутаций в их геномах. Более того, поскольку рак обладает высоким эволюционным потенциалом, он легко приспосабливается к связанным с лечением изменениям в окружающей среде и приобретает терапевтическую устойчивость.
Ученые выяснили условия, при которых реализуется каждый из эволюционных режимов, выполняя имитационный анализ с использованием суперкомпьютера. Результаты исследования позволили нам объяснить основные принципы эволюционного разнообразия рака. Предыдущие геномные исследования показали, что развитие рака можно условно разделить на 4 способа эволюции. Тем не менее, остается неясным, какие условия порождают каждый режим. Поэтому исследовательская группа создала единую модель эволюционного моделирования, которая может повторять различные эволюционные режимы.
Проведя массово параллельное моделирование с различными условиями на SHIROKANE, суперкомпьютере в IMSUT, исследовательская группа определила состояния, при которых генерируется каждый режим эволюции. Ожидается, что данное исследование, обеспечивающее математическую основу для понимания эволюции рака, будет способствовать пониманию терапевтической резистентности при раке и разработке новых терапевтических стратегий.
Авторы другого исследования раскрыли эволюционное разнообразие рака.
